Data Manager

Dans un contexte où la donnée est considérée comme un levier stratégique majeur — pour l’aide à la décision, l’optimisation opérationnelle ou la personnalisation de l’expérience client — le Data Manager intervient pour garantir la fiabilité, la cohérence, la qualité et l’accessibilité des données.

Chez UNLCK, nous recrutons des Data Managers capables de faire le lien entre les équipes métier, les experts data (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers) et les systèmes d’information, pour transformer les données en véritable actif stratégique.

Missions du Data Manager

Le Data Manager intervient tout au long du cycle de vie de la donnée. Il définit les règles de gestion, met en place les process de qualité de données et veille au respect des normes internes comme externes (RGPD, ISO, etc.).

Ses missions principales :

• Définir et mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données collectées
• Structurer les bases de données (référentiels, dictionnaires de données)
• Participer à l’implémentation ou à la migration d’outils de gestion de données
• Collaborer avec les équipes IT, BI, data, conformité, marketing, etc.
• Superviser les flux de données entre outils, services et systèmes
• Piloter les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs)
• Assurer la conformité réglementaire (notamment RGPD)
• Contribuer à des projets transverses (MDM, CRM, ERP, plateforme client)

Le Data Manager est à la fois un garant technique, un facilitateur transversal, et un référent organisationnel.

Outils & technologies maîtrisés

Selon les environnements, le Data Manager peut travailler avec une large variété d’outils. Il ne développe pas toujours lui-même mais doit comprendre les logiques métiers, les structures de données et les architectures SI.

Outils & compétences techniques :

• Outils de gestion de données : Talend, Informatica, Collibra, DataGalaxy, Semarchy, Ataccama
• Bases de données : SQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB
• Outils de Data Quality : Trifacta, OpenRefine, DataCleaner
• ERP/CRM : Salesforce, SAP, Dynamics
• Tableaux de bord : Power BI, Tableau, Qlik
• Langages : SQL, Python (notions), R (atout)
• Notions de RGPD, ISO 27001, compliance, catalogues de données

Il est également à l’aise avec les référentiels métiers, les modèles MDM (Master Data Management) et les flux ETL (Extract, Transform, Load).

Environnement de travail

Le Data Manager peut exercer dans des secteurs variés : santé, industrie, retail, banque/assurance, énergie, e-commerce, etc. Il travaille souvent dans des entreprises disposant de grands volumes de données ou de systèmes d’information complexes.

Il est intégré dans une équipe data (aux côtés de Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists), une équipe IT, ou parfois rattaché à la direction générale ou à une direction métier (marketing, finance, conformité…).

Selon les contextes, il peut évoluer :

• En grande entreprise avec plusieurs systèmes à synchroniser
• En startup/scale-up pour structurer les flux de données dès le début
• En cabinet de conseil pour intervenir sur des missions de cadrage, migration ou conformité
• En freelance sur des projets MDM ou de mise en conformité data

Parcours et formation

Le métier de Data Manager nécessite une double compétence : une culture technique solide, et une compréhension métier forte. La majorité des profils sont issus :

• D’écoles d’ingénieurs en informatique ou data (type ENSIMAG, INSA, Télécom)
• De masters spécialisés en systèmes d’information, data management ou business intelligence
• De formations plus généralistes avec une spécialisation progressive (MIAGE, IAE, cursus informatique + certifications)
• D’un parcours professionnel construit progressivement : analyste → référent data → Data Manager

Des certifications comme CDMP (Certified Data Management Professional) ou des parcours autour de la Data Governance peuvent être un vrai plus.

Salaire d’un Data Manager

Les rémunérations varient selon l’expérience, le secteur et la complexité des systèmes manipulés :

• Junior (0–2 ans) : 38 000 à 45 000 € brut / an
• Confirmé (3–5 ans) : 48 000 à 60 000 €
• Senior (5–10 ans) : 65 000 à 80 000 €
• Expert / Manager / Freelance : 450 à 700 € / jour ou 85 000 à 100 000 € / an selon le rôle

Les profils capables d’allier gouvernance, technique, conformité et communication peuvent prétendre à des postes stratégiques bien valorisés.

Pourquoi recruter un Data Manager avec UNLCK ?

Chez UNLCK, nous savons que la donnée est un actif structurant pour les entreprises. Recruter un Data Manager efficace, rigoureux, et capable de dialoguer avec toutes les équipes (DSI, métiers, data, juridique) est un enjeu stratégique.

Nous accompagnons nos clients dans l’identification de profils :

• À l’aise dans des environnements multi-outils, multi-sources
• Capables de gérer un référentiel produit, client, ou finance
• Sensibles aux enjeux RGPD, sécurité et accessibilité
• Habitués à travailler dans un cadre Agile ou projet transverse
• Dotés d’un bon sens de la pédagogie et de la diplomatie

Nous validons à la fois la compétence technique, la posture de coordination et la capacité à piloter un projet data sur le long terme.

Évolutions de carrière

Le Data Manager peut évoluer vers des rôles à responsabilité croissante :

• Responsable de la gouvernance des données
• Chief Data Officer (CDO)
• Consultant Data Management
• Data Steward senior
• Responsable MDM
• Data Product Manager

Certaines évolutions se font aussi vers les métiers du conseil, de la chefferie de projet SI ou de la data stratégie.

Autres intitulés possibles

• Responsable des données
• Data Steward
• Responsable MDM
• Data Quality Manager
• Gestionnaire de référentiel
• Coordinateur de la gouvernance des données
• Chef de projet données