Après avoir passé des heures à parcourir des piles de CV, à échanger avec des candidats potentiels, virtuellement ou en personne, vous pensez avoir trouvé la perle rare. Mais soudain, vous réalisez qu’il y a quelque chose de pire que de chercher un nouvel employé : recruter le mauvais candidat.
Petite histoire
Avant de définir ce que fait un développeur Python, intéressons-nous à son histoire.
Créé en 1991 mais devenu très populaire depuis peu, le langage Backend Python a pris place sur le podium des langages les plus utilisés en 2019. Agréable à utiliser, facilité de programmation, on ne cesse de vanter les mérites de ce langage qui séduit de plus en plus. De nombreux développeurs évoquent fiabilité et performance lorsque l’on parle Python. D’ailleurs Instagram et Google l’utilisent (si ce n’est pas un argument de taille).
Parlons technique
On l’évoquait plus haut, Python offre un panel de possibilités concernant les outils, frameworks et librairies. C’est ensuite au développeur de montrer une bonne maîtrise de ces outils et technologies en fonction de sa spécialité.
- IDE (Integrated Development Environment) : PyCharm, Spyder , IDLE, Sublime Text 3, Visual Studio Code, Atom, Jupyter, Pydev, Thonny, Wing, ActivePython…
- Quelques libraires : Numpy (portée Data Science), Pandas, Matplotlib…
- Autres outils : Ansible, SaltStack, Fabric (plutôt orienté DevOps), wxPython, PyGTK ou PyQt…
D’ailleurs, pour vous aider, l’interpréteur Python met à disposition sa vaste bibliothèque sur ce site Internet.
Les utilisateurs n’hésitent pas non plus à rendre leurs bases de données disponibles, ce qui permet de gagner du temps sur l’écriture de lignes de code.
Missions du développeur Python
Sciences, mathématiques et data… Python séduit une belle communauté.
Voici quelques exemples de missions spécifiques au job de développeur Python :
- Assurer la gestion, le traitement (qualité, sécurité) et l’analyse des modèles de données ,
- Développer des solutions SaaS destinées à optimiser les flux de données,
- Participer à la mise en place de processus d’automatisations,
- Développer de nouvelles features et d’API,
- Intégrer des algorithmes de machine learning toujours plus efficaces,
- Participer au développement d’architectures microservices,
- Fluidifier les traitements de données dans un écosystème Big Data,
- Concevoir et développer de nouvelles features en Python,
- Intégration de couches de tests,
- Intégration continue / Déploiement automatisés,
- Administration Système (Linux).
Compétences et outils
Premièrement, vous devez maîtriser certaines technologies telles que Python 3 (voire les précédentes versions), JavaScript, HTML, PHP5,3, Symfony2. L’écosystème Big Data vous parle ? Tant mieux !
Ayez également de bonnes connaissances Web générales. Certaines entreprises peuvent vous demander d’avoir des connaissances supplémentaires en : Java, Ruby ou Perl, CSS, JS.
En ce qui concerne les différents frameworks existants, même si certains sont plus populaires que d’autres, rien ne vous empêche d’en choisir un différent. D’autant plus que certains frameworks semblent plus adaptés que d’autres selon le projet sur lequel vous travaillerez.
Si vous souhaitez développer un système avec beaucoup de caractéristiques et exigences, un framework complet semblerait être un choix propice. Tandis que si votre projet se porte sur une application simple, un micro framework nous semble être un choix plus convenable.
Exemples de frameworks écrits en Python pour le développement Web :
En Open source :
- Django
- Giotto
- Pylons
- Grok
- Flask
Sous licence :
- Tornado
- Twisted
- Bottle
- Pyramid
Attention : certains frameworks nécessitent d’avoir quelques compétences Frontend supplémentaires telles que React.js, Vue.js, Bootstrap ou encore Angular.
Soyez également habitué à l’environnement Gnu/Linux et capable d’utiliser Git au sein d’un environnement pro. En effet, Python est installé sur la plupart des ordinateurs fonctionnant avec Linux.
Formation
Afin de se former au métier de développeur Python, vous pouvez suivre des études supérieures en informatique et obtenir un bac + 2 ou 3. La plupart des cursus étant généraux, approfondir ses connaissances via des formations supplémentaires est nécessaire.
Aussi, pour apprendre les spécificités du langage, quelques ressources et formations existent :
Mais aussi, dans la catégorie des cours en ligne, il suffit de fouiller côté Youtube pour découvrir un large choix en la matière (on n’y pense pas forcément).
Salaire du développeur Python
Généralement lorsque l’on débute, le salaire gravite aux alentours des 39k€ par an (en région parisienne). Après quelques années d’expérience, il est possible d’atteindre les 50k€.
Enfin, les seniors peuvent prétendre à un salaire de plus ou moins 60k€ voire 70k€ pour des profils Lead.
Bien évidemment, plus la stack maîtrisée sera riche, plus le profil du développeur aura d’intérêt. C’est de ce critère que dépend (en grande partie) le salaire.
Pour finir, selon les entreprises, avoir des connaissances approfondies des méthodes Agile et Lean, d’OOP, de Design Patterns peut être un réel atout. Si vous souhaitez plus de précisions, simulez votre salaire sur notre Baromètre 👋 !
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